1. 紧跟业界大模型相关技术，推进工业多模态大模型工程化及业务场景落地； 2. 跟进和探索工业场景下多模态感知大模型相关的前沿技术研究;； 3. 进行大模型在工业机器人智能应用领域的场景研究，结合实际场景中的零样本/小样本学习进行大模型的效果提升； 4. 模型预训练相关的数据处理与构造，大模型性能测试;

1. 计算机科学、人工智能、计算机视觉、强化学习、深度学习、机器视觉、模式识别、3D建模等相关领域的博士学位； 2. 熟悉常用的机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。熟悉常用的编程语言，如Python、C++等; 3. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关算法，有仿真数据与真实数据回环优化、大规模数据处理和分析经验； 4. 熟悉大模型与工业视觉控制器系统及视觉控制器应用研究； 5. 有计算机视觉、模式识别领域顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS等）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP等）优先，顶级学术比赛获奖者或实际工程项目经验者优先。